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A KAINOS NO SEGMENTO EDUCAÇÃO

A KAINOS BPOTECH é uma empresa de soluções, referência em BPO e que busca o mesmo caminho em sua nova vertical de tecnologia com um portfólio de soluções e serviços para o segmento. Ao longo de seus sete anos se destaca no mercado com seu jeito diferente de atender. Nascida de uma consultoria, a empresa preza por realizar uma trajetória sustentável e eficaz no desenvolvimento e implantação de seus projetos, além de suas características predominantes em gestão de pessoas, detentora do selo GPTW (Melhores empresas para se trabalhar), vem acumulando diversos troféus e premiações no setor.

Sendo uma referência quando se trata de atendimento ao cliente, a KAINOS BPOTECH traz suas soluções para um diverso leque de segmentos, buscando abranger os clientes de diversos setores a fim de expandir seu nome no mercado, com isso se mantém como destaque nas mais variadas áreas tais como Saúde, Educação, Aviação, Setor Financeiro e Varejo.

Com o cenário da pandemia causada pela COVID-19, novas medidas foram tomadas nos mais diversos segmentos do mercado e um dos mais afetados foi o da Educação, escolas e faculdades tiveram que se reinventar para a adaptação do “novo normal”, e o atendimento é essencial nesse período para que os estudantes consigam o devido suporte para manter as suas atividades em dia e enfrentar as barreiras atuais.

Com as redes de ensino funcionando, em sua maioria, remotamente, os estudantes necessitam de um atendimento de qualidade para que os mesmos consigam seguir esse período sem restrições. É necessário um apoio de toda a rede em si para manter o estudante ativo e cumprindo com as suas atividades diárias sem que haja empecilhos e, pensando nisso, a Kainos traz um leque de opções para dar suporte as principais necessidades que possam surgir.

Trabalhamos com serviços que prezam a excelência no atendimento e que são capazes de realizar toda a jornada do atendimento de maneira satisfatória, sendo assim, os estudantes conseguem soluções para diversas adversidades: Nosso serviço de Call Center é referência no mercado e é capaz de ajudá-los de maneira rápida eficiente em procedimentos desde a emissão de documentos (Como históricos, boletos dentre outros) , dúvidas, até a própria realização matrícula em si, além disso, possuímos serviços como a URA e nossos Bots interativos, que conseguem ajudar nos mais diversos pontos sem a necessidade da transferência para o atendimento humano.

O mundo mudou e temos que fazer parte disso, desenvolvendo serviços e soluções que auxiliem ao máximo aos clientes a resolverem seus problemas sem a necessidade de sair da própria casa. Por isso, a Kainos traz para o mercado seu jeito diferente de atender, buscando a excelência e a buscar das melhores práticas a fim de ajudar nos mais diversos segmentos durante o cenário em que estamos proporcionando eficiência e qualidade para que, juntos, possamos vencer essa barreira.

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A KAINOS NO SEGMENTO DA SAÚDE

A Kainos é uma empresa de soluções, referência em BPO de Call Center e que busca o mesmo caminho em sua nova vertical de tecnologia com um portfólio de soluções e serviços para o segmento. Ao longo de seus sete anos, destaca-se no mercado com seu jeito diferente de atender.

Nascida de uma consultoria, a empresa preza realizar uma trajetória sustentável e eficaz no desenvolvimento e implantação de seus projetos, além de suas características predominantes em gestão de pessoas, detentora do selo GPTW (melhores empresas para se trabalhar), vem acumulando diversos troféus e premiações no setor.

Kainos é referência

Sendo uma referência quando se trata de atendimento ao cliente, a Kainos traz suas soluções para um diverso leque de segmentos, buscando abranger os clientes de diversos setores a fim de expandir seu nome no mercado. Com isso, mantém-se como destaque nas mais variadas áreas tais como Saúde, Educação, Aviação, Setor Financeiro e Varejo.

Com o avanço da pandemia ao longo dos meses e a indefinição de quando retornaremos ao “novo normal”, o segmento da Saúde vem recebendo uma maior atenção. O atendimento ao cliente é uma base para a agilidade e processamento das informações e de grande importância durante esse período.

O mundo se atualizou e hoje os métodos utilizados favorecem muito a implantação de soluções que façam essa ponte entre o paciente e as redes de saúde de maneira facilitada, seja para agendamento de consultas por meio de ligações e chats, seja pela possibilidade da própria realização da consulta pela telemedicina, uma tecnologia que tem revolucionado o setor.

Já estávamos preparados para esse desafio, visto que o segmento da saúde sempre foi um dos focos de atuação da Kainos, assim, conseguimos desenvolver soluções rápidas e eficientes colocando toda a equipe em Home Office, mantendo níveis elevados no atendimento e se aperfeiçoando cada dia mais. Todos passamos por um período fora do comum e tivemos que nos adaptar, por isso, continuamos nos desenvolvendo e aprimorando a cada dia em busca do melhor atendimento.

E quando falamos de Saúde, é imprescindível que o atendimento seja feito de forma rápida, precisa e eficaz. Como em qualquer segmento do mercado, a qualidade do atendimento e das informações deve ser a melhor possível, por isso trabalhamos com um time capacitado e eficiente, que se desenvolve a cada dia na intenção de trazer para cada um de nossos parceiros, um jeito diferente de atender seus clientes.

Telemedicina: é um procedimento realizado para monitoramento dos pacientes, realização de consultas on-line e diagnósticos que podem ser realizados de maneira remota. O segmento da Saúde vem se desenvolvendo cada dia mais e essa melhora é essencial para atender ao máximo de pessoas de maneira eficaz e segura. Com isso, implantamos soluções em atendimento para que as pessoas consigam realizar todo o procedimento (desde a marcação até a consulta) on-line.

URA: nossa URA inteligente é desenvolvida para que todo o processo de atendimento seja feito da maneira mais humana possível; ela é capaz de auxiliar o agendamento de consultas, dúvidas, direcionamento do atendimento e outras funções realizadas no procedimento de pré-consulta. Além disso, pode realizar uma leitura do paciente (palavras utilizadas, estado emocional, maneira de se portar) e, a partir dessas informações, consegue mudar a própria maneira de se dirigir a cada um, fazendo com que o atendimento se aproxime ao máximo do humano.

Bots: podem agilizar todo o procedimento e coletar as informações-base de cada um dos pacientes; são capazes de ajudar os pacientes na confirmação de consultas e no lembrete de consultas via chat e voz, além de auxiliar em todo o processo pré e pós-consulta.

Inteligência Artificial: nossas soluções estão integradas com as principais plataformas do mercado, Watson (IBM) e LUIS (Microsoft), fazendo com que o atendimento seja realizado de maneira mais eficiente e assertiva, com um alto nível de retenção capaz de cumprir as necessidades esperadas pelos pacientes de forma rápida e humanizada.

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Especialização do atendimento

Como a especialização do atendimento pode ajudar as empresas?

A interação customizada e especializada com os clientes é uma tendência no relacionamento que se mostra irreversível e está cada vez mais consolidada no mercado. A evolução digital trouxe isso para o mundo moderno.

A customização exige das empresas uma quebra de paradigma: que o Contact Center deixe de ser um setor independente e isolado e passe a interagir com todas as áreas da empresa. Integrar o Contact Center às demais áreas é integrar soluções à empresa como um todo.

O relacionamento e a missão de atender bem o cliente serão obrigações de todos. Assim, será possível conversar diretamente com o funcionário responsável pelo serviço ou produto. Por meio de uma visão holística da empresa, uma base de dados eficaz, multiconectada e com conhecimento de sobra de quem é o seu verdadeiro consumidor, seus hábitos e desejos, o Serviço de Atendimento será capaz de reunir e analisar uma expressiva e valiosa quantidade de dados, identificando e atendendo à jornada do cliente.

Foco no cliente

Com um cliente mais exigente, participativo e preocupado com os processos e atendimento de qualidade, a organização, para continuar obtendo êxito no mercado, deverá ser mais rápida e assertiva utilizando o que há de mais moderno para atrair os clientes, principalmente quando a maior parte da população é formada por pessoas nascidas na era digital.

A tecnologia fornecerá um ambiente mais intelectual. A mobilidade será base das interações e a comunicação acontecerá na hora e no dispositivo em que o cliente desejar. Integrar vários canais de comunicação deixará de ser diferencial para se tornar um aspecto necessário. O mercado já mostra que atendimento não especializado não possui espaço.

As empresas devem ir ao encontro do cliente, em tempo real, aproveitando as facilidades provenientes da tecnologia. A multicanalidade, a inteligência artificial, o Big Data (mineração de dados estatísticos e tomadas de decisão), o Contact Center, a mobilidade (aplicativos diversos para smartphones e tablets e a nuvem (virtualização e armazenamento de dados em nuvem) estão em ascensão, serão uma realidade e vestiremos essas tecnologias, assim como carregamos os smartphones como se fossem parte de nós.

Todo investimento voltado ao bom relacionamento com o cliente, sobretudo tecnológico, é importante. E, em breve, tais investimentos deixarão de ser diferenciais e serão essenciais para a sobrevivência das empresas nos próximos anos. O jeito de atender vai evoluir junto com as necessidades das pessoas. Agilidade e qualidade são fundamentais.

E a sua empresa está preparada para as mudanças do atendimento ao cliente?

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Inteligência artificial, machine learning e deep learning

A aplicação da inteligência artificial já é uma realidade em diversos cenários, cada qual com maior ou menor perfeição, permitindo a otimização de muitos processos e a coleta de insumos valiosos para a tomada de decisões, mas, como se dá seu funcionamento?

Por trás da inteligência artificial, fundamentando a sua operação, há o Machine Learning e o Deep Learning, métodos de análises de dados que possibilitam a atuação da I.A. como a concebemos. Se imaginarmos três círculos circuncêntricos, a inteligência artificial é a camada externa, enquanto o Deep Learning é a mais profunda.

O termo “inteligência artificial” é o mais conhecido, trabalhado desde a década de 50 e anteriormente tratado como um conceito genérico ou obra de ficção. O seu primeiro uso se deu com o gerenciamento de tarefas específicas como a classificação de imagens e a identificação de rostos em fotos, tendo uma aplicação muito limitada.

Conferiu-se, portanto, à tecnologia uma faceta da inteligência humana. Isso se deu por meio do Machine Learning (com maior fase de desenvolvimento entre 1980 e 2010), programação de algoritmos que permitem à máquina coletar dados, “aprender” com eles e fazer uma determinação ou predição sobre algo; um exemplo muito simples de sua aplicação é o controle de SPAM dos e-mails. Trata-se de um método que requer muito trabalho manual de programação, inputs, classificadores, limitadores que aumentam a capacidade de interpretação das máquinas e de execução de tarefas.

Por último, está o Deep Learning, aprendizagem profunda, uma técnica avançada para a implementação do Machine Learning que trabalha com RNA – Redes Neurais Artificiais – e algoritmos cada vez mais complexos. Seu diferencial é a grande interconexão de informações e a calibração (“aprendizado”) que se dá pelos inúmeros dados recebidos.

O grande desafio para esse método de análise de dados é chegar à resolução intuitiva automática; a dificuldade reside em descrever e “transmitir” à tecnologia como se dá o funcionamento intuitivo, fazer com que uma máquina chegue a compreender o mundo em hierarquia de conceitos, onde termos complexos são definidos dependendo de sua relação com termos mais simples e conhecidos, ou seja, assimilação que envolva cada vez menos a programação humana.

É um processo muito complexo para que um algoritmo seja capaz de “aprender” quando ele seja exigido fora do âmbito para o qual foi programado.

O que há hoje?

Já é uma realidade no mercado o reconhecimento de voz, facial e também o processamento de linguagem natural, além do rastreamento do comportamento do consumidor na internet. Realmente o leque de possibilidades de uso da inteligência artificial é ilimitado.

Outra novidade acessível é o sistema cognitivo Watson capaz de melhorar o atendimento com um agente virtual. A ferramenta favorece a redução de tempo, do custo e da insatisfação dos clientes. Permite o acesso ao histórico completo da conversa do agente virtual com o cliente e oferece não apenas o volume das demandas, mas também o padrão de resolução adotado para as diversas solicitações. São inúmeras as aplicações que implicam no enriquecimento de estratégias pelos dados que podem ser coletados. É uma tecnologia enraizada no Deep Learning, metodologia que teve o seu crescimento acelerado desde 2010 com o intenso volume de dados gerados pela internet.

O mercado do atendimento conta agora com mais um instrumento poderoso para garantir um atendimento eficaz e de excelência, vantajoso tanto para as empresas quanto para clientes multiconectados.

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A inteligência artificial e o atendimento ao consumidor

É um fato incontestável a conectividade global na qual vivemos e a vasta gama de possibilidades que ela permite nos mais diversos âmbitos da sociedade. Ela está em toda parte viabilizando relacionamentos, entretenimento, educação e negócios, gerando um elevado número de dados e informações o tempo todo. Para termos uma ideia, são criados diariamente 2,5 quintilhões de bytes, sendo que 90% desse volume de dados foram gerados nos últimos três anos.

Diante de um cenário tão tecnológico e interativo, conseguir coletar, analisar e tomar decisões com toda a informação que a internet e as redes sociais disponibilizam tornou-se um grande desafio para as empresas. É então que a inteligência artificial se desponta como uma ferramenta capaz de organizar e interpretar dados e revolucionar a forma como as organizações desenham suas estratégias e definem seu posicionamento no mercado.

A aplicação da inteligência artificial é realmente infinita, constantemente aprimorada, e, no mercado de atendimento ao consumidor, os bots já são uma realidade comum. Com o avanço tecnológico, será cada vez mais difícil discernir quando o atendimento ao cliente é realizado por um humano ou por uma máquina, e tais ferramentas serão cada vez mais exploradas, pois o propósito da I.A. em um atendimento não é unicamente a automatização fria de respostas, mas a captação de dados que gerem insumos relevantes para o desenvolvimento de estratégias e tomadas de decisão.

Os resultados que ferramentas como o robô Watson apresentam são expressivos e chamam a atenção do mercado. Em uma primeira análise, a tecnologia visa agilizar, aumentar o volume e otimizar o atendimento, possibilitando que o capital humano da empresa seja canalizado para trabalhos mais estratégicos. A I.A. não apenas oferece solução para os gargalos operacionais, mas, sendo “inteligência”, é capaz de “aprender” com as informações, estabelecer relações e conexões com o Big Data e transformar definitivamente a forma como o novo consumidor se conecta com a sua empresa.

As tendências indicam que em 2020 o universo digital será 40 vezes maior. Como a sua marca está se preparando para tal ambiente? A inteligência artificial é a resposta.

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